Mit Serverless können Sie sich auf den Code konzentrieren, nicht auf die Infrastruktur.
Serverloses Computing (oft als Function-as-a-Service oder FaaS bezeichnet) ermöglicht es Ihnen, Code auszuführen, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. Sie laden Ihren Code hoch und der Cloud-Anbieter kümmert sich um alles: Servereinrichtung, Skalierung, Wartung und Kapazitätsplanung. Laut einem Datadog-Bericht aus dem Jahr 2025 ist die serverlose Akzeptanz seit 2022 um 150 % gestiegen, wobei AWS Lambda monatlich Billionen von Ausführungen verarbeitet.
Serverlos bedeutet nicht, dass es keine Server gibt – es bedeutet, dass Sie diese nicht verwalten. Bei x13apps verwenden wir Serverless für bestimmte Anwendungsfälle, bei denen die Vorteile die Einschränkungen überwiegen. Folgendes sollten Sie wissen:
Wie serverlos funktioniert
Sie schreiben eine Funktion (eine Codeeinheit, die eine einzelne Aufgabe ausführt), konfigurieren, wann sie ausgeführt werden soll (ausgelöst durch eine HTTP-Anfrage, einen Datei-Upload, eine Datenbankänderung oder einen Zeitplan) und stellen sie auf einer serverlosen Plattform bereit. Die Plattform hält die Funktion betriebsbereit, skaliert sie automatisch je nach Bedarf und berechnet nur die genutzte Rechenzeit – gemessen in Millisekunden. Wenn die Funktion nicht ausgeführt wird, zahlen Sie nichts.
Zu den wichtigsten serverlosen Plattformen gehören AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions und Cloudflare Workers. Jeder unterstützt mehrere Programmiersprachen und lässt sich in andere Cloud-Dienste integrieren. Serverlose Funktionen haben typischerweise Ausführungszeitlimits (15 Minuten auf AWS Lambda) und eine zustandslose Ausführung, was bedeutet, dass jeder Aufruf neu beginnt und keine Erinnerung an vorherige Aufrufe hat.
Wann man Serverless verwenden sollte
Serverless eignet sich hervorragend für ereignisgesteuerte Workloads: Verarbeitung von Datei-Uploads (Größe von Bildern ändern, Miniaturansichten erstellen), Verarbeitung von Webhooks von Drittanbieterdiensten, Ausführung geplanter Aufgaben (tägliche Berichtserstellung, Datenbereinigung), Erstellung schlanker APIs und Handhabung von variablem oder unvorhersehbarem Datenverkehr. Serverlos eignet sich auch hervorragend für Prototypen und MVPs – Sie können schnell erstellen und bereitstellen, ohne dass eine Infrastruktur eingerichtet werden muss.
Serverlos eignet sich weniger für lang laufende Prozesse, Anwendungen, die dauerhafte Verbindungen erfordern (WebSockets), Arbeitslasten mit vorhersehbar hohem Datenverkehr, bei denen reservierte Kapazität günstiger ist, und Anwendungen mit Kaltstartempfindlichkeit (der erste Aufruf nach Inaktivität hat eine Verzögerung von 100 ms bis mehreren Sekunden).
Kostenmodell und Skalierung
Die Preise für serverlose Server basieren auf der Anzahl der Ausführungen, der Ausführungsdauer (in Millisekunden) und dem zugewiesenen Speicher. Bei geringem bis mittlerem Datenverkehr ist serverloses Hosting oft günstiger als herkömmliches Hosting. Bei sehr hohem, konsistentem Datenverkehr kann ein bereitgestellter Server kostengünstiger sein. Serverless skaliert automatisch von null auf Tausende gleichzeitiger Ausführungen und bewältigt Datenverkehrsspitzen ohne jegliche Konfiguration.
Die Herausforderung sind unvorhersehbare Kosten. Ein Fehler, der unendliche Wiederholungsversuche oder einen Verkehrsanstieg durch einen viralen Beitrag auslöst, kann zu unerwarteten Rechnungen führen. Richten Sie Budgetwarnungen ein und fordern Sie Drosselungslimits an. Verwenden Sie Observability-Tools (AWS X-Ray, Datadog), um die Funktionsleistung und Kosten zu überwachen. Serverless ist im richtigen Kontext ein leistungsstarkes Tool – bei x13apps helfen wir Kunden dabei, herauszufinden, wo es in ihre Architektur passt. Weitere Informationen zur Cloud-Infrastruktur finden Sie in unseremCloud-Hosting-Vergleich.