Réduisez la latence en traitant les données à la périphérie.
L’Edge Computing traite les données à proximité de la source plutôt que dans des centres de données cloud centralisés. D'ici 2025, Gartner rapporte que 65 % des données d'entreprise seront traitées en dehors des centres de données centralisés, contre 10 % en 2020. L'Edge Computing réduit la latence de plusieurs centaines de millisecondes à un chiffre, permettant ainsi des applications en temps réel que les architectures uniquement cloud ne peuvent pas prendre en charge. Le marché mondial de l’Edge Computing devrait atteindre 87 milliards de dollars d’ici 2026.
Chez x13apps, nous concevons des solutions informatiques de pointe qui offrent une vitesse à grande échelle. Voici notre approche.
Comprendre les niveaux Edge
L’Edge Computing s’étend sur plusieurs niveaux. La périphérie distante (appareils, capteurs, IoT) traite les données sur l'appareil lui-même. Le Near Edge (serveurs locaux, passerelles) traite les données au sein du réseau local. La périphérie régionale (nœuds CDN, centres de données périphériques) traite les données au sein d'une région géographique. Les centres de données cloud gèrent des charges de travail non sensibles à la latence et regroupent les données périphériques. Chaque niveau équilibre la puissance de traitement, la latence et le coût. Les applications doivent répartir les charges de travail entre les niveaux en fonction des exigences de latence et du volume de données.
Par exemple, une application de fabrication IoT traite les données des capteurs à la périphérie éloignée pour un contrôle immédiat de la machine, regroupe les métriques à la périphérie proche pour l'analyse des équipes et envoie des résumés au cloud pour une analyse des tendances à long terme.
Cas d'utilisation de l'informatique de pointe
Les véhicules autonomes traitent les données des capteurs en périphérie pour une prise de décision en temps réel. Les systèmes IoT industriels analysent localement les données des capteurs pour détecter instantanément les pannes d’équipement. Les réseaux de diffusion de contenu (CDN) utilisent des nœuds périphériques pour mettre en cache et diffuser du contenu à partir d'emplacements proches des utilisateurs. Les plateformes de jeux traitent l’état du jeu en périphérie pour réduire le décalage. Les systèmes de vente au détail analysent la vidéo en magasin à la périphérie pour la gestion des stocks et l'analyse des clients. Les appareils de santé traitent les données des patients localement pour garantir la confidentialité et les alertes en temps réel.
Création d'applications de pointe
L'informatique de pointe nécessite différents modèles architecturaux. Conception pour une connectivité intermittente. Les nœuds Edge doivent fonctionner de manière indépendante lorsque la connectivité cloud est perdue. Implémentez le stockage de données local avec des mécanismes de synchronisation. Utilisez une conteneurisation légère (Docker, containersd) optimisée pour le matériel Edge. Choisissez des bases de données adaptées à la périphérie (SQLite, EdgeDB, bases de données locales d'abord). Implémentez un démarrage sécurisé et une attestation matérielle pour les appareils Edge. Utilisez les fonctions Edge CDN (Cloudflare Workers, AWS Lambda@Edge, Akamai EdgeWorkers) pour l'informatique Edge sans serveur.
Considérations de sécurité à la périphérie
Les appareils Edge sont physiquement accessibles, ce qui crée des risques de sécurité uniques. Chiffrez toutes les données au repos et en transit. Implémentez l’authentification des appareils et l’identité basée sur les certificats. Utilisez le démarrage sécurisé pour empêcher les micrologiciels non autorisés. Implémentez des mécanismes de mise à jour en direct (OTA) pour les correctifs de sécurité. Surveillez les appareils périphériques pour déceler les anomalies. Chez x13apps, nous construisons des solutions informatiques de pointe qui équilibrent performances, fiabilité et sécurité. Pour en savoir plus, lisez notreguide d'architecture des microservices.