L’informatica quantistica ridefinirà ciò che è computazionalmente possibile.
L’informatica quantistica sfrutta i fenomeni della meccanica quantistica – sovrapposizione ed entanglement – per risolvere alcuni problemi in modo esponenziale più veloce rispetto ai computer classici. Secondo McKinsey 2025, si prevede che il mercato dell’informatica quantistica raggiungerà i 90-170 miliardi di dollari entro il 2040. Sebbene i computer quantistici pienamente tolleranti ai guasti rimangano lontani anni, si prevede un vantaggio quantistico a breve termine in domini specifici entro 3-5 anni.
Noi di x13apps monitoriamo gli sviluppi quantistici per consigliare i clienti. Ecco cosa devono sapere i leader aziendali.
In che modo l'informatica quantistica differisce dall'informatica classica
I computer classici elaborano i bit (0 o 1). I computer quantistici utilizzano qubit che possono esistere in sovrapposizione (sia 0 che 1 simultaneamente) ed entanglement (stati correlati su più qubit). Ciò consente ai computer quantistici di esplorare vasti spazi di soluzioni in parallelo. Per alcune classi di problemi – ottimizzazione, simulazione, crittografia – gli algoritmi quantistici forniscono accelerazioni esponenziali rispetto agli approcci classici.
Google Quantum AI ha raggiunto la supremazia quantistica nel 2019 (eseguendo in 200 secondi un calcolo che impiegherebbe 10.000 anni a un supercomputer). La roadmap di IBM punta a un processore da oltre 4.000 qubit entro il 2025. Il volume quantico, una metrica olistica delle prestazioni, è raddoppiato circa ogni 12 mesi.
Applicazioni aziendali e sequenza temporale
Applicazioni a breve termine (2025-2030): scoperta di farmaci e scienza dei materiali (simulazione di interazioni molecolari), ottimizzazione del portafoglio finanziario (individuazione di allocazioni ottimali delle risorse), ottimizzazione della logistica e della catena di approvvigionamento (risoluzione di problemi di routing complessi) e crittografia (interruzione della crittografia attuale, guidando la migrazione verso algoritmi resistenti ai quanti).
Applicazioni a lungo termine (2030+): modellistica climatica, accelerazione dell’intelligenza artificiale e applicazioni completamente nuove non ancora concepite. Il NIST ha già standardizzato gli algoritmi di crittografia post-quantistica per la transizione. Le aziende che gestiscono dati sensibili di lunga durata dovrebbero iniziare a pianificare la migrazione della crittografia resistente ai quanti entro i prossimi 2-3 anni. In x13apps monitoriamo gli sviluppi quantistici per informare la strategia tecnologica del cliente. Per saperne di più leggi il nostroGuida all'automazione aziendale basata sull'intelligenza artificiale.