物理世界正在变得数字化可观察和可控。
物联网 (IoT) 将物理对象连接到互联网，实现数据收集、远程监控和自动化控制。根据 IoT Analytics 2025，全球有 191 亿个联网物联网设备，预计到 2030 年将达到 321 亿个。到 2025 年，企业物联网支出将达到 4830 亿美元，其中制造业、运输业和公用事业的采用率领先。
在 x13apps，我们构建了连接物理世界和数字世界的支持物联网的应用程序。
预测性维护和资产优化
传统的维护无论实际情况如何，都遵循固定的时间表。工业设备上的物联网传感器持续监测振动、温度和压力。机器学习模型可检测故障发生前的模式，从而在需要时进行精确维护。据麦肯锡称，预测性维护可降低 20-30% 的维护成本，消除 70-75% 的故障，并将设备寿命延长 20-40%。
罗尔斯·罗伊斯在飞机发动机上使用物联网传感器来收集每次飞行的 TB 性能数据。他们的 TotalCare 服务可预测维护需求并优化燃油效率，将计划外维护减少 30%。对于制造商而言，物联网可以实现整体设备效率 (OEE) 监控，据报道生产率可提高 15-30%。
供应链可视性和智能建筑
物联网传感器跟踪整个供应链的位置、温度、湿度、冲击和光照。对于药品、食品和化学品来说，冷链完整性至关重要——物联网记录仪在条件偏差时提供实时警报。据联合国粮食及农业组织称，基于物联网的冷链监控可以在全球范围内减少 25% 的食物浪费。
商业建筑消耗全球能源的 40%。支持物联网的建筑管理系统通过基于占用的 HVAC 和照明、预测性天气响应控制以及设备性能监控，将能耗降低 20-30%。智能建筑技术平均投资回收期为 3 年，持续节能 15-25%。在 x13apps，我们构建了可提供可衡量的业务投资回报率的物联网应用程序。欲了解更多信息，请阅读我们的边缘计算指南。