语音搜索正在改变用户查找信息的方式。
语音搜索已经从新鲜事物发展成为主流行为。根据 Comscore 的数据，到 2025 年，50% 的搜索都是基于语音的。 40% 的美国家庭拥有智能音箱。 72% 拥有声控设备的人每天都会使用它们。语音搜索查询通常更长、更具对话性且基于问题。语音搜索结果通常来自精选片段，这使得零位置变得更有价值。预计到 2026 年，语音商务市场将达到 800 亿美元。
在 x13apps，我们优化了语音搜索网站。这是我们的策略。
优化对话式查询
语音搜索使用自然语言：“我附近最好的意大利餐厅是哪家？”而不是“我附近的意大利餐厅”。定位长尾、基于问题的关键词：谁、什么、哪里、何时、为什么、如何。创建直接回答常见问题的常见问题解答页面。在整个内容中使用自然语言。用对话的语气写作。在您的内容中包含完整的问题和答案对。使用结构化数据进行常见问题解答和问答标记。
特色片段和零位
语音搜索结果通常来自精选片段。构建内容以赢得片段：为特定问题提供清晰、简洁的答案。使用列表、表格和分步说明。将答案格式化为 40-50 个单词，以便语音读出。使用带有基于问题的标题的标题标签。实施架构标记（常见问题解答、操作方法、问答、文章）。在 Search Console 中监控精选摘要的效果。最重要的语音搜索查询的目标片段。
本地语音搜索优化
28% 的语音搜索会在 24 小时内促成购买或访问。针对“我附近”和基于位置的查询进行优化。认领并优化您的 Google 商家资料。确保所有目录中的 NAP（姓名、地址、电话）一致。使用本地架构标记。包括特定位置的内容和登陆页面。回复 Google 和其他平台上的评论。针对移动设备进行优化：55% 的语音搜索发生在移动设备上。
技术考虑
站点速度对于语音搜索至关重要：语音搜索结果必须快速加载，以便语音助手能够读取它们。出于安全要求实施 HTTPS。广泛使用结构化数据（组织、本地业务、产品、常见问题解答、操作方法、文章）。通过 Core Web Vitals 优化确保您的网站适合移动设备。创建用于语音发现的音频内容（播客）。在 x13apps，我们为语音优先的未来准备网站。欲了解更多信息，请阅读我们的人工智能驱动的聊天机器人开发指南。