تعتمد جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي على جودة المدخلات.
الهندسة السريعة هي مهارة صياغة التعليمات التي تحصل على أفضل النتائج الممكنة من نماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون المطالبة المكتوبة جيدًا هي الفرق بين النص العام والمحتوى الاستثنائي. وجدت دراسة أجرتها جامعة ستانفورد عام 2025 أن نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه ينتج مخرجات متفاوتة الجودة بنسبة تصل إلى 400% اعتمادًا على التصميم الفوري. يؤدي الاستثمار في المهارات السريعة إلى تحسين نتائج الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر.
هذا هو إطار عملنا لكتابة المطالبات التي تنتج نتائج ممتازة باستمرار.
كن محددًا
المطالبات الغامضة تنتج نتائج غامضة. بدلاً من "الكتابة عن تحسين محركات البحث"، حدد التنسيق والنبرة والجمهور والطول والنقاط الرئيسية. تعمل المطالبة جيدة التنظيم على تقليل التكرارات بنسبة 50-70%. على سبيل المثال: "اكتب منشورًا مكونًا من 1000 كلمة حول تحسين محركات البحث التقنية لأصحاب الأعمال غير التقنيين. استخدم أسلوب المحادثة. وقم بتضمين أقسام حول إمكانية الزحف، وعناصر الويب الحيوية الأساسية، وتحسين الأجهزة المحمولة. استشهد بمصدرين."
توفير السياق
امنح خلفية الذكاء الاصطناعي: عملك وجمهورك وأهدافك. قم بتضمين إرشادات صوتية للعلامة التجارية. تنتج المطالبات الغنية بالسياق مخرجات تبدو مخصصة وليست عامة. مثال: "نحن وكالة تطوير ويب في إسطنبول نخدم الشركات الصغيرة. أسلوب احترافي ولكن ودود. اشرح PWA لأصحاب المطاعم ذوي المعرفة التقنية المحدودة."
استخدم الأمثلة
أظهر للذكاء الاصطناعي كيف يبدو المظهر الجيد. قدم عينات من النمط أو الهيكل أو الجودة المفضلة لديك. تتفوق نماذج الذكاء الاصطناعي في محاكاة الأنماط. كلما زاد عدد الأمثلة التي تقدمها، كلما كان الإخراج أكثر اتساقًا. قم بتضمين رابط لمنشور مدونة موجود كمرجع للنمط.
التكرار والتحسين
تعامل مع المطالبات كمسودات. مراجعة المخرجات وتحديد التحسينات وضبط التعليمات. توقع 3-5 تكرارات لكل طلب معقد. حفظ المطالبات الفعالة في مكتبة منظمة حسب حالة الاستخدام. في x13apps، نحتفظ بمكتبة سريعة مشتركة يساهم فيها فريقنا بأكمله ويستفيد منها.