Die Qualität der KI-Ausgabe hängt von der Qualität der Eingabe ab.
Unter Prompt Engineering versteht man die Fähigkeit, Anweisungen zu erstellen, mit denen aus KI-Modellen die bestmöglichen Ergebnisse erzielt werden. Eine gut geschriebene Aufforderung kann den Unterschied zwischen allgemeinem Text und außergewöhnlichem Inhalt ausmachen. Eine Stanford-Studie aus dem Jahr 2025 ergab, dass dasselbe KI-Modell je nach Eingabeaufforderungsdesign Ergebnisse liefert, die um bis zu 400 % in der Qualität variieren. Die Investition in schnelle Fähigkeiten verbessert direkt die KI-Ergebnisse.
Hier ist unser Rahmen für das Schreiben von Eingabeaufforderungen, die durchgängig hervorragende Ergebnisse liefern.
Seien Sie konkret
Vage Eingabeaufforderungen führen zu vagen Ergebnissen. Anstatt „über SEO zu schreiben“, geben Sie Format, Ton, Zielgruppe, Länge und Kernpunkte an. Eine gut strukturierte Eingabeaufforderung reduziert die Iterationen um 50–70 %. Beispiel: „Schreiben Sie einen 1.000-Wörter-Beitrag über technisches SEO für nicht technisch versierte Geschäftsinhaber. Verwenden Sie einen Gesprächston. Fügen Sie Abschnitte zu Crawlbarkeit, Core Web Vitals und mobiler Optimierung hinzu. Zitieren Sie zwei Quellen.“
Geben Sie Kontext an
Geben Sie der KI einen Hintergrund: Ihr Unternehmen, Ihre Zielgruppe und Ihre Ziele. Fügen Sie Richtlinien zur Markenstimme hinzu. Kontextreiche Eingabeaufforderungen führen zu Ausgaben, die eher personalisiert als generisch wirken. Beispiel: „Wir sind eine Webentwicklungsagentur in Istanbul, die kleine Unternehmen betreut. Professioneller, aber freundlicher Ton. Erklären Sie Restaurantbesitzern mit begrenzten technischen Kenntnissen PWAs.“
Verwenden Sie Beispiele
Zeigen Sie der KI, wie gut aussieht. Stellen Sie Muster Ihres bevorzugten Stils, Ihrer bevorzugten Struktur oder Qualität zur Verfügung. KI-Modelle zeichnen sich durch die Nachahmung von Mustern aus. Je mehr Beispiele Sie bereitstellen, desto konsistenter ist die Ausgabe. Fügen Sie einen Link zu einem vorhandenen Blog-Beitrag als Stilreferenz ein.
Iterieren und verfeinern
Behandeln Sie Eingabeaufforderungen als Entwürfe. Überprüfen Sie die Ergebnisse, identifizieren Sie Verbesserungen und passen Sie Anweisungen an. Erwarten Sie 3–5 Iterationen pro komplexer Anfrage. Speichern Sie effektive Eingabeaufforderungen in einer nach Anwendungsfällen geordneten Bibliothek. Bei x13apps unterhalten wir eine gemeinsame Eingabeaufforderungsbibliothek, zu der unser gesamtes Team beiträgt und von der es profitiert.