I sentimenti viscerali sono parziali. I dati forniscono chiarezza.
Il processo decisionale basato sui dati (DDDM) sostituisce l’intuizione e la gerarchia con prove e analisi. Secondo uno studio del MIT Sloan Management Review del 2025, le organizzazioni che si trovano nel terzo superiore dei processi decisionali basati sui dati sono il 5% più produttive e il 6% più redditizie rispetto ai loro concorrenti. La ricerca di PwC ha rilevato che le organizzazioni altamente basate sui dati hanno 3 volte più probabilità di segnalare miglioramenti significativi nel processo decisionale. Il vantaggio aumenta nel tempo.
Noi di x13apps aiutiamo le aziende a creare capacità di dati. Ecco come diventare un'organizzazione basata sui dati.
Costruire la base dati
Il processo decisionale basato sui dati richiede infrastrutture. Inizia con la raccolta dei dati: assicurati che ogni punto di contatto con il cliente venga alimentato nei sistemi centrali. Secondo il Global Data Management Report 2025 di Experian, l’85% delle organizzazioni afferma che i dati sono una delle risorse più preziose, ma solo il 43% ha una buona qualità dei dati. L'igiene dei dati (deduplicazione, convalida e standardizzazione) è il prerequisito per il valore analitico.
Il data warehousing consolida le informazioni provenienti da più fonti. I cloud warehouse come BigQuery, Snowflake e Redshift sono accessibili alle piccole e medie imprese. I data Lake completano i warehouse archiviando dati non strutturati. Il moderno stack di dati include strumenti ETL/ELT (Fivetran, Airbyte), livello di trasformazione (dbt), magazzino e strumenti BI. Secondo a16z, il moderno stack di dati riduce il tempo necessario per ottenere informazioni approfondite del 70% rispetto all'infrastruttura aziendale tradizionale.
Funzionalità e strumenti di analisi
Adatta gli strumenti di analisi alla sofisticatezza dell'utente. L'analisi descrittiva (cosa è successo?) utilizza strumenti di BI per dashboard: Tableau, Power BI, Looker, Metabase. L'analisi diagnostica (perché è successo?) utilizza un'esplorazione più approfondita. L’analisi predittiva (cosa accadrà?) utilizza la modellazione statistica e l’apprendimento automatico. L’analisi prescrittiva (cosa dovremmo fare?) utilizza algoritmi di ottimizzazione.
L'analisi self-service consente agli utenti aziendali di rispondere alle proprie domande senza attendere i team di dati. Secondo Gartner, le organizzazioni che dispongono di efficaci analisi self-service vedono cicli decisionali più rapidi del 30-40%. Fornisci un servizio self-service governato: modelli di dati predefiniti per domande comuni, con la possibilità per gli utenti esperti di esplorare più a fondo.
Costruire una cultura dei dati
La tecnologia è necessaria ma insufficiente. La cultura dei dati, ovvero le norme e le aspettative relative all’utilizzo dei dati, determina se l’investimento produce risultati. Secondo il sondaggio NewVantage Partners 2025, il 92% degli intervistati cita la cultura come l’ostacolo principale per diventare guidati dai dati, e non dalla tecnologia. La leadership deve modellare l’utilizzo dei dati: chiedersi cosa dicono i dati? nelle riunioni.
Inizia con un unico processo decisionale critico e rendilo rigorosamente basato sui dati. Il successo crea credibilità e propensione ad espandere l’uso dei dati. Noi di x13apps creiamo infrastrutture di dati e funzionalità che consentono di prendere decisioni migliori. Per saperne di più leggi il nostroGuida all'intelligenza artificiale per l'analisi dei dati aziendali.