Suddividere i monoliti in servizi gestibili.
L'architettura dei microservizi struttura un'applicazione come una raccolta di servizi liberamente accoppiati e distribuibili in modo indipendente. Ogni servizio possiede i propri dati ed espone le API per la comunicazione. Secondo un sondaggio OReilly del 2025, il 72% delle aziende ha adottato microservizi in produzione, con le organizzazioni che gestiscono più di 50 servizi che segnalano cicli di implementazione più rapidi del 40%. Il passaggio dai monoliti ai microservizi rappresenta uno dei cambiamenti architetturali più significativi nello sviluppo del software moderno.
In x13apps progettiamo e implementiamo architetture di microservizi in grado di adattarsi alla crescita del business. Ecco cosa abbiamo imparato.
Quando scegliere i microservizi rispetto ai monoliti
I microservizi eccellono quando la tua applicazione ha domini aziendali distinti, più team di sviluppo o requisiti di scalabilità variabili per funzionalità diverse. Un monolite può essere sufficiente per piccoli team e prodotti in fase iniziale. Inizia con un monolite modulare ed estrai i microservizi secondo necessità. La decomposizione prematura aggiunge complessità senza benefici corrispondenti.
Buoni candidati per i microservizi includono piattaforme di e-commerce (catalogo separato, carrello, servizi di pagamento), applicazioni SaaS (fatturazione separata, gestione utenti, analisi) e piattaforme multimediali (gestione separata dei contenuti, raccomandazioni, servizi di streaming).
Servizi di progettazione incentrati sulle capacità aziendali
Ogni microservizio dovrebbe possedere una capacità aziendale specifica. Definire i limiti del servizio utilizzando i principi DDD (Domain-Driven Design). Identificare contesti delimitati e progettare servizi in linea con le funzioni aziendali. I servizi comunicano tramite API ben definite, in genere REST, gRPC o messaggistica basata sugli eventi. I contratti di servizio dovrebbero essere versioni per consentire un'evoluzione indipendente.
Ad esempio, un servizio di gestione degli ordini gestisce la creazione degli ordini, il monitoraggio dello stato e la cronologia. Non gestisce l'elaborazione dei pagamenti o la gestione dell'inventario. Ogni servizio dispone del proprio database, impedendo uno stretto accoppiamento attraverso archivi dati condivisi.
Implementare modelli di comunicazione
I servizi comunicano in modo sincrono tramite API REST o gRPC o in modo asincrono tramite code di messaggi (RabbitMQ, Apache Kafka, AWS SQS). Le chiamate sincrone sono più semplici ma creano un accoppiamento stretto e errori a cascata. La comunicazione asincrona migliora la resilienza ma aggiunge complessità. Utilizza i gateway API per instradare le richieste, gestire l'autenticazione e implementare la limitazione della velocità. Implementare interruttori automatici (Hystrix, Resilience4j) per prevenire guasti a cascata. Utilizza il rilevamento dei servizi (Consul, Eureka, Kubernetes DNS) per la posizione dinamica del servizio.
Le architetture guidate dagli eventi che utilizzano Kafka consentono l'elaborazione dei dati in tempo reale e modelli di sourcing degli eventi. Gli eventi acquisiscono i cambiamenti di stato e possono attivare più servizi downstream.
Gestire la coerenza dei dati tra i servizi
La gestione distribuita dei dati è la parte più difficile dei microservizi. Ogni servizio possiede il proprio database, rendendo impossibili le tradizionali transazioni ACID tra i servizi. Utilizza il modello Saga per le transazioni distribuite. Le saghe suddividono le transazioni in una serie di transazioni locali con azioni compensative per il rollback. Implementare l'origine degli eventi per mantenere una traccia di controllo di tutte le modifiche. Utilizza il modello Posta in uscita per garantire un recapito affidabile dei messaggi senza transazioni distribuite.
Distribuisci e monitora i microservizi
La containerizzazione (Docker) e l'orchestrazione (Kubernetes) sono standard per la distribuzione dei microservizi. Ogni servizio viene eseguito nel proprio contenitore, consentendo scalabilità e distribuzione indipendenti. Implementa controlli di integrità, sonde di disponibilità e sonde di attività per ciascun servizio. Utilizza la registrazione centralizzata (ELK Stack, Loki) e la traccia distribuita (Jaeger, Zipkin) per eseguire il debug dei problemi tra i servizi. In x13apps creiamo architetture di microservizi che combinano scalabilità con semplicità operativa. Per saperne di più leggi il nostroguida all'ottimizzazione dell'infrastruttura cloud.