将单体分解为可管理的服务。
微服务架构将应用程序构建为松散耦合、可独立部署的服务的集合。每个服务都拥有自己的数据并公开用于通信的 API。根据 2025 年 OReilly 的一项调查，72% 的企业已在生产中采用微服务，运行 50 多个服务的组织报告部署周期加快了 40%。从整体架构到微服务的转变代表了现代软件开发中最重要的架构变化之一。
在 x13apps，我们设计和实施可随着业务增长而扩展的微服务架构。这是我们所学到的。
何时选择微服务而不是单体服务
当您的应用程序具有不同的业务领域、多个开发团队或不同功能的不同可扩展性要求时，微服务会表现出色。对于小型团队和早期产品来说，单体架构可能就足够了。从模块化单体开始，并根据需要提取微服务。过早分解会增加复杂性，但没有带来相应的好处。
微服务的良好候选者包括电子商务平台（单独的目录、购物车、支付服务）、SaaS 应用程序（单独的计费、用户管理、分析）和媒体平台（单独的内容管理、推荐、流媒体服务）。
围绕业务能力设计服务
每个微服务应该拥有特定的业务能力。使用领域驱动设计 (DDD) 原则定义服务边界。识别有界上下文并设计与业务功能相一致的服务。服务通过定义明确的 API 进行通信，通常是 REST、gRPC 或事件驱动的消息传递。服务合同应该进行版本控制以允许独立发展。
例如，订单管理服务处理订单创建、状态跟踪和历史记录。它不处理付款处理或库存管理。每个服务都有自己的数据库，防止通过共享数据存储紧密耦合。
实施沟通模式
服务通过 REST 或 gRPC API 同步通信，或通过消息队列（RabbitMQ、Apache Kafka、AWS SQS）异步通信。同步调用更简单，但会产生紧密耦合和级联故障。异步通信提高了弹性，但增加了复杂性。使用 API 网关路由请求、处理身份验证并实施速率限制。实施断路器（Hystrix、Resilience4j）以防止级联故障。使用服务发现（Consul、Eureka、Kubernetes DNS）进行动态服务定位。
使用 Kafka 的事件驱动架构可实现实时数据处理和事件溯源模式。事件捕获状态变化并可以触发多个下游服务。
管理跨服务的数据一致性
分布式数据管理是微服务中最难的部分。每个服务都拥有自己的数据库，这使得跨服务的传统 ACID 事务变得不可能。使用 Saga 模式进行分布式事务。 Sagas 将事务分解为一系列本地事务，并进行回滚补偿操作。实施事件溯源以维护所有变更的审计跟踪。使用发件箱模式可以确保可靠的消息传递，而无需分布式事务。
部署和监控微服务
容器化（Docker）和编排（Kubernetes）是微服务部署的标准。每个服务都在自己的容器中运行，允许独立扩展和部署。为每项服务实施运行状况检查、就绪性探测和活动性探测。使用集中式日志记录（ELK Stack、Loki）和分布式跟踪（Jaeger、Zipkin）来调试跨服务的问题。在 x13apps，我们构建了将可扩展性与操作简单性相结合的微服务架构。欲了解更多信息，请阅读我们的云基础设施优化指南。