实时对话的转换效果比表单和电子邮件更好。
对话式营销使用实时对话（通过实时聊天、聊天机器人和消息应用程序）来吸引网站访问者并促使他们进行购买。根据 Drift 2025 年的一项研究，使用对话式营销的网站的平均转化率比仅依赖表单的网站高 10 倍。参与对话的访客购买的可能性高出 3 倍。
在 x13apps，我们实施对话式营销系统，可以自动筛选潜在客户、回答问题和预订会议。以下是如何让它为您的企业服务。
从明确的策略开始
定义您希望对话式营销实现的目标：潜在客户资格、客户支持、预约或产品推荐。每个目标都需要不同的方法和机器人配置。从一个用例开始——通常是潜在客户资格认证或常见问题解答处理——并随着您了解什么有效而扩展。
绘制最常见的访客问题和对话。分析您的支持请求、销售电话和实时聊天记录，以确定访问者最常提出的 10-20 个问题。这些将成为您的聊天机器人知识库的基础。精心设计的机器人可以在无需人工参与的情况下处理 60-80% 的日常查询。
选择正确的工具
使用大型语言模型的人工智能聊天机器人可以理解自然语言并处理复杂的对话。简单的基于规则的机器人遵循决策树，并且可以很好地解决基本的常见问题解答。流行的平台包括 Intercom、Drift、Tidio 和 ManyChat。对于 AI 驱动的机器人，请考虑使用 ChatGPT API 或 Zendesk Answer Bot 等专用平台。
与您的 CRM 集成至关重要 - 对话应输入您的联系记录中。当机器人无法处理请求时，设置自动路由到人工代理。始终为人类提供清晰的路径 - 75% 的客户仍然更喜欢通过人际交互来解决复杂问题 (Salesforce)。
设计可转换的对话流程
良好的对话式营销并不像与机器人交谈。使用自然的语言、随意的语气和简短的回答。以提供价值的友好问候开始：“嗨！我可以帮助您找到合适的[产品/服务]。您今天要找什么？”避免使用诸如“我能为您效劳吗？”之类的通用问候语。导致死胡同。
渐进式分析通过多次交互而不是一次性收集所有信息。一次问一个问题。使用按钮进行常见响应，但允许自由文本输入。引导访问者进行下一个逻辑步骤：预订演示、下载资源或与销售人员交谈。
测量和优化
跟踪关键指标：对话率（开始聊天的访问者）、参与率（每个访问者的互动）、目标完成率（以所需操作结束的聊天）以及机器人与人工处理率。定期查看聊天记录，以找出您的机器人知识中的差距。根据真实的访客问题和反馈更新您的对话流程。有关营销中人工智能的更多信息，请阅读我们的人工智能在数字营销中的未来。