مستقبل التحليلات يعتمد على الأحداث.
حل Google Analytics 4 (GA4) محل Universal Analytics في تموز (يوليو) 2023، ولكن لا تزال العديد من المؤسسات تواجه صعوبة في الترحيل. يستخدم "إحصاءات Google" 4 نموذج بيانات يستند إلى الأحداث بدلاً من النموذج المستند إلى الجلسة في Universal Analytics. بحلول عام 2025، انتقلت 55% فقط من الأنشطة التجارية بشكل كامل إلى "إحصاءات Google" 4 وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Search Engine Land. يقدم "إحصاءات Google" 4 ميزات فعّالة، بما في ذلك التتبع عبر الأنظمة الأساسية، وإحصاءات تعلُّم الآلة، والقياس الذي يركز على الخصوصية. يعد فهم الاختلافات في "إحصاءات Google" 4 أمرًا ضروريًا للحصول على تحليلات دقيقة.
في x13apps، نقوم بإرشاد العملاء خلال عملية ترحيل GA4. هنا هو نهجنا.
الاختلافات الرئيسية بين UA وGA4
نموذج البيانات: يستخدم UA الجلسات ومشاهدات الصفحة. يستخدم "إحصاءات Google" 4 الأحداث والمعلمات. كل تفاعل هو حدث. المقاييس: يستخدم "إحصاءات Google" 4 جلسات التفاعل بدلاً من معدل الارتداد، وجلسات التفاعل لكل مستخدم بدلاً من الصفحات لكل جلسة. إعداد التقارير: لدى UA تقارير محددة مسبقًا. يستخدم "إحصاءات Google" 4 تقارير استكشافية مع تخصيص السحب والإفلات. المشاهدات: UA لديها طرق عرض لتصفية البيانات. يستخدم "إحصاءات Google" 4 مصادر البيانات ويصفي البيانات على مستوى الموقع. أخذ العينات: يتضمن "إحصاءات Google" 4 حدودًا مختلفة لأخذ العينات. توفر معلمات الأحداث بيانات أكثر ثراءً من سمات UA المخصصة.
خطوات الترحيل على "إحصاءات Google" 4
الخطوة 1: أنشئ موقعًا على "إحصاءات Google" 4 إلى جانب موقعك الحالي على UA. قم بتشغيل كليهما بالتوازي لمقارنة البيانات التاريخية. الخطوة 2: تنفيذ تتبع "إحصاءات Google" 4 عبر برنامج إدارة العلامات من Google أو gtag.js. ربط أحداث UA بمعلمات أحداث "إحصاءات Google" 4. الخطوة 3: إعداد الإحالات الناجحة (ما يعادل الأهداف على "إحصاءات Google" 4). حدد الأحداث الرئيسية وقم بوضع علامة عليها كتحويلات. الخطوة 4: تكوين الجماهير والتعريفات المخصصة وعمليات التكامل (إعلانات Google، وSearch Console، وBigQuery). الخطوة 5: تصدير بيانات UA التاريخية قبل حذفها (لا يستورد "إحصاءات Google" 4 البيانات التاريخية في UA).
ميزات "إحصاءات Google" 4 المتقدمة
المقاييس التنبؤية: يستخدم "إحصاءات Google" 4 التعلم الآلي للتنبؤ باحتمالية الشراء واحتمالية التوقف عن العمل والتنبؤ بالإيرادات. الجماهير: إنشاء جماهير تنبؤية بناءً على نماذج التعلم الآلي. تحليل مسار التحويل: أنشئ مسارات تحويل خطوة بخطوة باستخدام أداة استكشاف مسار التحويل. تحليل المسار: تصور رحلات المستخدم من خلال أداة استكشاف المسار. تداخل الشرائح: فهم كيفية تقاطع شرائح المستخدمين. تصدير BigQuery: تصدير بيانات الأحداث الأولية للتحليل المخصص. في x13apps، نساعد الشركات على الاستفادة من ميزات GA4 المتقدمة للحصول على رؤى أعمق. للمزيد، اقرأ موقعنادليل اتخاذ القرار المبني على البيانات.