L'avenir de l'analyse est basé sur les événements.
Google Analytics 4 (GA4) a remplacé Universal Analytics en juillet 2023, mais de nombreuses organisations ont encore des difficultés à migrer. GA4 utilise un modèle de données basé sur des événements au lieu d'un modèle basé sur une session Universal Analytics. D’ici 2025, seulement 55 % des entreprises auront entièrement migré vers GA4, selon une enquête de Search Engine Land. GA4 offre des fonctionnalités puissantes, notamment le suivi multiplateforme, les informations sur l'apprentissage automatique et les mesures axées sur la confidentialité. Comprendre les différences GA4 est essentiel pour des analyses précises.
Chez x13apps, nous guidons les clients tout au long de la migration GA4. Voici notre approche.
Principales différences entre UA et GA4
Modèle de données : UA utilise des sessions et des pages vues. GA4 utilise des événements et des paramètres. Chaque interaction est un événement. Métriques : GA4 utilise des sessions engagées au lieu du taux de rebond, et des sessions engagées par utilisateur au lieu de pages par session. Rapports : UA dispose de rapports prédéfinis. GA4 utilise des rapports exploratoires avec personnalisation par glisser-déposer. Vues : UA dispose de vues pour le filtrage des données. GA4 utilise des flux de données et filtre les données au niveau de la propriété. Échantillonnage : GA4 a différents seuils d’échantillonnage. Les paramètres d'événement fournissent des données plus riches que les dimensions personnalisées UA.
Étapes de migration vers GA4
Étape 1 : Créez une propriété GA4 à côté de votre propriété UA existante. Exécutez les deux en parallèle pour comparer les données historiques. Étape 2 : implémentez le suivi GA4 via Google Tag Manager ou gtag.js. Mappez les événements UA aux paramètres d’événement GA4. Étape 3 : Configurer les conversions (équivalent GA4 des objectifs). Définissez les événements clés et marquez-les comme conversions. Étape 4 : Configurez les audiences, les définitions personnalisées et les intégrations (Google Ads, Search Console, BigQuery). Étape 5 : Exportez les données historiques UA avant leur suppression (GA4 n'importe pas les données historiques UA).
Fonctionnalités GA4 avancées
Métriques prédictives : GA4 utilise l'apprentissage automatique pour prédire la probabilité d'achat, la probabilité de désabonnement et la prévision des revenus. Audiences : créez des audiences prédictives basées sur des modèles d’apprentissage automatique. Analyse de l'entonnoir : créez des entonnoirs étape par étape avec l'outil d'exploration des entonnoirs. Analyse du chemin : visualisez les parcours des utilisateurs grâce à l'outil d'exploration du chemin. Chevauchement des segments : comprenez comment les segments d'utilisateurs se croisent. Exportation BigQuery : exportez les données brutes des événements pour une analyse personnalisée. Chez x13apps, nous aidons les entreprises à tirer parti des fonctionnalités avancées de GA4 pour obtenir des informations plus approfondies. Pour en savoir plus, lisez notreguide de prise de décision basée sur les données.