El futuro de la analítica se basa en eventos.
Google Analytics 4 (GA4) reemplazó a Universal Analytics en julio de 2023, pero muchas organizaciones aún luchan con la migración. GA4 utiliza un modelo de datos basado en eventos en lugar del modelo basado en sesiones de Universal Analytics. Para 2025, solo el 55% de las empresas habrán migrado completamente a GA4, según una encuesta de Search Engine Land. GA4 ofrece potentes funciones que incluyen seguimiento multiplataforma, información sobre aprendizaje automático y medición centrada en la privacidad. Comprender las diferencias de GA4 es esencial para realizar análisis precisos.
En x13apps, guiamos a los clientes a través de la migración GA4. Aquí está nuestro enfoque.
Diferencias clave entre UA y GA4
Modelo de datos: UA utiliza sesiones y páginas vistas. GA4 utiliza eventos y parámetros. Cada interacción es un evento. Métricas: GA4 utiliza sesiones comprometidas en lugar de tasa de rebote y sesiones comprometidas por usuario en lugar de páginas por sesión. Informes: UA tiene informes predefinidos. GA4 utiliza informes exploratorios con personalización de arrastrar y soltar. Vistas: UA tiene vistas para el filtrado de datos. GA4 utiliza flujos de datos y filtra datos a nivel de propiedad. Muestreo: GA4 tiene diferentes umbrales de muestreo. Los parámetros de eventos proporcionan datos más completos que las dimensiones personalizadas de UA.
Pasos de migración GA4
Paso 1: cree una propiedad GA4 junto con su propiedad UA existente. Ejecute ambos en paralelo para comparar datos históricos. Paso 2: implemente el seguimiento GA4 a través de Google Tag Manager o gtag.js. Asigne eventos UA a parámetros de eventos GA4. Paso 3: Configurar conversiones (equivalente a objetivos GA4). Defina eventos clave y márquelos como conversiones. Paso 4: Configura audiencias, definiciones personalizadas e integraciones (Google Ads, Search Console, BigQuery). Paso 5: Exporte datos históricos de UA antes de eliminarlos (GA4 no importa datos históricos de UA).
Funciones avanzadas de GA4
Métricas predictivas: GA4 utiliza el aprendizaje automático para predecir la probabilidad de compra, la probabilidad de abandono y la predicción de ingresos. Audiencias: cree audiencias predictivas basadas en modelos de aprendizaje automático. Análisis de embudo: cree embudos paso a paso con la herramienta de exploración de embudos. Análisis de rutas: visualiza los viajes de los usuarios a través de la herramienta de exploración de rutas. Superposición de segmentos: comprenda cómo se cruzan los segmentos de usuarios. Exportación de BigQuery: exporte datos de eventos sin procesar para realizar análisis personalizados. En x13apps, ayudamos a las empresas a aprovechar las funciones avanzadas de GA4 para obtener conocimientos más profundos. Para obtener más información, lea nuestroguía para la toma de decisiones basada en datos.