O futuro da análise é baseado em eventos.
O Google Analytics 4 (GA4) substituiu o Universal Analytics em julho de 2023, mas muitas organizações ainda enfrentam dificuldades com a migração. GA4 usa um modelo de dados baseado em eventos em vez do modelo baseado em sessão do Universal Analytics. Em 2025, apenas 55% das empresas migraram totalmente para o GA4, de acordo com uma pesquisa do Search Engine Land. O GA4 oferece recursos poderosos, incluindo rastreamento entre plataformas, insights de aprendizado de máquina e medição com foco na privacidade. Compreender as diferenças do GA4 é essencial para análises precisas.
Na x13apps, orientamos os clientes na migração GA4. Aqui está nossa abordagem.
Principais diferenças entre UA e GA4
Modelo de dados: o UA usa sessões e visualizações de página. GA4 usa eventos e parâmetros. Cada interação é um evento. Métricas: o GA4 usa sessões engajadas em vez de taxa de rejeição e sessões engajadas por usuário em vez de páginas por sessão. Relatórios: o UA possui relatórios predefinidos. GA4 usa relatórios exploratórios com personalização de arrastar e soltar. Visualizações: UA possui visualizações para filtragem de dados. GA4 usa fluxos de dados e filtra dados em nível de propriedade. Amostragem: GA4 possui diferentes limites de amostragem. Os parâmetros de evento fornecem dados mais ricos do que as dimensões personalizadas do UA.
Etapas de migração do GA4
Etapa 1: crie uma propriedade GA4 junto com sua propriedade UA existente. Execute ambos em paralelo para comparação de dados históricos. Etapa 2: implemente o rastreamento GA4 por meio do Gerenciador de tags do Google ou gtag.js. Mapeie eventos do UA para parâmetros de eventos do GA4. Etapa 3: configurar conversões (equivalente a metas no GA4). Defina eventos importantes e marque-os como conversões. Etapa 4: configurar públicos, definições personalizadas e integrações (Google Ads, Search Console, BigQuery). Etapa 5: exporte dados históricos do UA antes de serem excluídos (o GA4 não importa dados históricos do UA).
Recursos avançados do GA4
Métricas preditivas: o GA4 usa aprendizado de máquina para prever a probabilidade de compra, a probabilidade de rotatividade e a previsão de receita. Públicos: crie públicos preditivos com base em modelos de aprendizado de máquina. Análise de funil: crie funis passo a passo com a ferramenta de exploração de funil. Análise de caminho: visualize as jornadas do usuário por meio da ferramenta de exploração de caminho. Sobreposição de segmentos: entenda como os segmentos de usuários se cruzam. Exportação do BigQuery: exporte dados brutos de eventos para análise personalizada. Na x13apps, ajudamos as empresas a aproveitar os recursos avançados do GA4 para obter insights mais profundos. Para mais, leia nossoguia de tomada de decisão baseada em dados.