Il futuro dell'analisi è basato sugli eventi.
Google Analytics 4 (GA4) ha sostituito Universal Analytics nel luglio 2023, ma molte organizzazioni hanno ancora difficoltà con la migrazione. GA4 utilizza un modello di dati basato su eventi anziché un modello basato su sessioni di Universal Analytics. Secondo un sondaggio di Search Engine Land, entro il 2025 solo il 55% delle aziende avrà effettuato la migrazione completa a GA4. GA4 offre funzionalità potenti tra cui il monitoraggio multipiattaforma, approfondimenti sul machine learning e misurazioni incentrate sulla privacy. Comprendere le differenze GA4 è essenziale per un'analisi accurata.
Noi di x13apps guidiamo i clienti attraverso la migrazione GA4. Ecco il nostro approccio.
Differenze chiave tra UA e GA4
Modello dati: UA utilizza sessioni e visualizzazioni di pagina. GA4 utilizza eventi e parametri. Ogni interazione è un evento. Metriche: GA4 utilizza sessioni con coinvolgimento anziché frequenza di rimbalzo e sessioni con coinvolgimento per utente anziché pagine per sessione. Reporting: UA dispone di report predefiniti. GA4 utilizza report esplorativi con personalizzazione drag-and-drop. Viste: UA dispone di viste per il filtraggio dei dati. GA4 utilizza flussi di dati e filtra i dati a livello di proprietà. Campionamento: GA4 ha soglie di campionamento diverse. I parametri evento forniscono dati più completi rispetto alle dimensioni personalizzate UA.
Passaggi di migrazione GA4
Passaggio 1: crea una proprietà GA4 insieme alla proprietà UA esistente. Esegui entrambi in parallelo per il confronto dei dati storici. Passaggio 2: implementa il monitoraggio GA4 tramite Google Tag Manager o gtag.js. Mappa gli eventi UA sui parametri degli eventi GA4. Passaggio 3: imposta le conversioni (equivalente GA4 degli obiettivi). Definisci gli eventi chiave e contrassegnali come conversioni. Passaggio 4: configura segmenti di pubblico, definizioni personalizzate e integrazioni (Google Ads, Search Console, BigQuery). Passaggio 5: esporta i dati storici di UA prima che vengano eliminati (GA4 non importa i dati storici di UA).
Funzionalità GA4 avanzate
Metriche predittive: GA4 utilizza l'apprendimento automatico per prevedere la probabilità di acquisto, la probabilità di abbandono e la previsione delle entrate. Pubblico: crea un pubblico predittivo basato su modelli di machine learning. Analisi del funnel: crea funnel passo dopo passo con lo strumento di esplorazione del funnel. Analisi del percorso: visualizza i percorsi degli utenti attraverso lo strumento di esplorazione del percorso. Sovrapposizione dei segmenti: capire come si intersecano i segmenti di utenti. Esportazione BigQuery: esporta dati grezzi sugli eventi per analisi personalizzate. Noi di x13apps aiutiamo le aziende a sfruttare le funzionalità avanzate di GA4 per ottenere informazioni più approfondite. Per saperne di più leggi il nostroguida al processo decisionale basato sui dati.