分析的未来是基于事件的。
Google Analytics 4 (GA4) 于 2023 年 7 月取代了 Universal Analytics，但许多组织仍在为迁移而苦苦挣扎。 GA4 使用基于事件的数据模型，而不是 Universal Analytics 基于会话的模型。根据 Search Engine Land 的调查，到 2025 年，只有 55% 的企业完全迁移到 GA4。 GA4 提供强大的功能，包括跨平台跟踪、机器学习洞察和注重隐私的测量。了解 GA4 差异对于准确分析至关重要。
在 x13apps，我们指导客户完成 GA4 迁移。这是我们的方法。
UA 和 GA4 之间的主要区别
数据模型：UA 使用会话数和综合浏览量。 GA4 使用事件和参数。每一次互动都是一个事件。指标：GA4 使用参与会话而不是跳出率，并使用每个用户的参与会话而不是每个会话的页面数。报告：UA 具有预定义的报告。 GA4 使用带有拖放自定义功能的探索性报告。视图：UA具有用于数据过滤的视图。 GA4 使用数据流并过滤属性级数据。采样：GA4有不同的采样阈值。事件参数提供比 UA 自定义维度更丰富的数据。
GA4 迁移步骤
第 1 步：在现有的 UA 媒体资源旁边创建 GA4 媒体资源。并行运行两者以进行历史数据比较。第 2 步：通过 Google 跟踪代码管理器或 gtag.js 实施 GA4 跟踪。将 UA 事件映射到 GA4 事件参数。第 3 步：设置转化（GA4 相当于目标）。定义关键事件并将其标记为转化。第 4 步：配置受众群体、自定义定义和集成（Google Ads、Search Console、BigQuery）。步骤5：导出删除前的历史UA数据（GA4不导入UA历史数据）。
GA4 高级功能
预测指标：GA4 使用机器学习来预测购买概率、流失概率和收入预测。受众：根据机器学习模型创建预测受众。漏斗分析：使用漏斗探索工具逐步构建漏斗。路径分析：通过路径探索工具可视化用户旅程。细分重叠：了解用户细分如何交叉。 BigQuery 导出：导出原始事件数据以进行自定义分析。在 x13apps，我们帮助企业利用 GA4 高级功能获得更深入的见解。欲了解更多信息，请阅读我们的数据驱动决策指南。